Vorstellung der Inkubatorlabore auf der PAAT 2021

Auch in diesem Jahr war die KEEN Plattform mit mehreren Beiträgen auf dem digitalen Jahrestreffen der ProcessNet-Fachgemeinschaft Prozess-, Apparate- und Anlagentechnik (PAAT) vertreten. Ein Highlight war der Plenarvortag mit dem Titel „Inkubator-Labore für Anwendungen künstlicher Intelligenz in der Prozessindustrie“. Valentin Khaydarov und Leon Urbas (TU Dresden), Michael Bortz (Fraunhofer ITWM) und Norbert Kockmann (TU Dortmund) stellten die Rolle, Mission und die Geschäftsideen der drei KI-Inkubatorlabore vor.

Das übergeordnete Ziel der Inkubatorlabore ist eine Verstetigung der KEEN Ergebnisse nach dem Auslaufen der Förderphase. Hierbei spielt nicht nur die Verwertung der Ergebnisse in der industriellen Anwendung eine Rolle, sondern auch der Wissenstransfer in Aus- und Weiterbildung, die Integration weiterer Partner und die Initialisierung zukünftiger F&E Projekte.

In den PAAT-Sessions „Konstruktion“, „Sensorik“ und „Daten/ML/KI“ wurden aktuelle Projektergebnisse der folgenden drei Use Cases gezeigt:

  1. Smart, artificial intelligence-based synthesis of Piping and Instrumentation Diagrams (P&IDs), J.Oeing¹, W. Welscher2, N. Kockmann¹;¹TU Dortmund, AG ApparateDesign, Dortmund, 2X-Visual Technologies GmbH, Berlin
  2. Development of a smart sensor for extraction column control, L. Neuendorf¹; P. Kolloch¹; F. Baygi¹; N. Kockmann¹; ¹ TU Dortmund
  3. Datengenerierung für den Einsatz von Surrogatmodellen zur Approximation von thermodynamischen Gleichgewichten; J. Winz¹; S. Engell¹; ¹ TU Dortmund

Zusätzlich gab es einen Posterbeitrag auf dem Themengebiet „Digitale Technologien im Anlagenbau und Anlagenbetrieb“:

Towards an AI-improved soft sensor for the separation efficiency of a packed column, J. Schöneberger¹; B. Aker¹; A. Fricke¹; C. Hiller²; V. Khaydarov³; ¹ Capital Gain Consultants, Berlin; ² Evonik Operations GmbH, Marl; ³ TU Dresden