Project Meetings

Final conference at DECHEMA on 22.-23.05.2023

Keynote lecture:

Are we still keen on AI? Sibylle Mutschler (Postfinance & KEEN Spiegelgremium)

KEEN-presentations:

From thermodynamics to processes: AI facing small data and big models - Michael Bortz (Fraunhofer ITWM)

Explainable Optimization via explainable AI - Dominik Schack, Robin Schmidt, Vanessa Gepert (AirLiquide) & Marco Baldan, Patrick Ludl, Michael Bortz (Fraunhofer ITWM)

Smart Engineering – KI-Assistenz in Prozesssimulation und R&I-Planung - Norbert Kockmann (TU Dortmund) & Wolfgang Welscher (X-Visual Technologies)

Selbstoptimierende Anlage mit KI – wie weit sind wir gekommen? - Sebastian Engell (TU Dortmund)

Kognitive Sensoren als Voraussetzung für KI-Algorithmen - Laura Neuendorf (TU Dortmund) & Christiane Schlander (Merck)

Recipe optimization of batch distillation trajectories based on a data-driven model - Gerardo Brand Rihm, Erik Esche, Jens-Uwe Repke (TU Berlin) & Merlin Schüler, Corina Nentwich, Michael Kawohl (Evonik)

PID bis KI: optimale Kolonnenregelung in KEEN - was lernen wir daraus? - Stefan Krämer, Yak Ortmanns, Jörn Felix Hecht, Volker Roßmann (Bayer) & Mohamed Elsheikh, Sebastian Engell (TU Dortmund)

Development and utilization of a dynamic gray-box model for a fermentation process of a sporulating bacterium - Joschka Winz, Sebastian Engell (TU Dortmund) & Supasuda Assawajaruwan, Uwe Piechottka (Evonik)

Viele Daten, wenig Information – neue Wege zur Nutzung operativer Prozessdaten - Leon Urbas (TU Dresden)

Systematisches Datenmanagement als Grundlage für KI - Ralph Müller-Pfefferkorn, Lincoln Sherpa, Valentin Khaydarov, Leon Urbas (TU Dresden) & Gregor Tolksdorf, Michael Kawohl, Michael Wiedau (Evonik) & Udo Enste (Leikon) & Marco Gaertler (ABB) & Martin Krawczyk-Becker (Krohne) & David Wagner-Stürz (Samson Group)

Deep Learning for Computer Vision in Process Industry - Valentin Khaydarov, Leon Urbas (TU Dresden)

Active learning and transfer learning for process analytics - Chen Song, Ruomu Tan, Marco Gärtler, Martin Hollender, Sylvia Maczey (ABB) & Franz Baehner (Bayer) & Bram Bamps (Covestro)